大数据对于位置信息隐私保护有哪些类型

大数据对于位置信息隐私保护有以下类型：

• 基于虚假数据的位置信息隐私保护，将真实数据和虚假数据一起发送给服务提供者，让服务提供者即使分析位置信息也不能够区分真实数据和虚假数据。

• 基于限制的位置信息隐私保护，有选择地发布原始数据，限制某些数据项的发布，或者根据区域的敏感程度，一旦用户进入敏感区域，将限制或推迟其位置更新信息。

• 基于泛化的位置信息隐私保护，将所有位置点泛化为相对应的匿名区域，通过泛化与分解等方式对原始私有数据进行匿名化处理。

• 利用差分隐私的位置信息隐私保护，是现今地理位置隐私保护中最常用的技术。

• 基于干扰的隐私保护，主要使用虚假信息和冗余信息来干扰攻击者对查询用户信息的窃取。根据查询用户信息（身份信息和位置信息）的不同，基于干扰的隐私保护技术大致可以分为假名技术和假位置技术两种。